MAT110 Anvendt statistikk (Vår 2025)

​Emnet gir en solid innføring i statistikk. Statistikk er et svært viktig verktøy for behandling og analyse av data i mange disipliner, som for eksempel logistikk, økonomi og IT.

Emnet er delt opp i to deler, grunnleggende sannsynlighetsteori og statistisk inferens, med følgende innhold:

• Grunnleggende teori
  • sannsynlighetsteori
  • stokastiske variabler, forventning og varians
  • diskrete stokastiske fordelinger
  • kontinuerlig stokastiske fordelinger og sentralgrenseteoremet
• Statistisk inferens
  • beskrivende statistikk
  • estimering og estimatorer
  • hypotesetesting
  • regresjonsanalyse

I tilegg gis det en kort innføring i GeoGebra for behandling og analyse av data, spesielt koblet mot sannsynlighetsfordelinger, kvantiler og noen visualiseringer.

Kunnskap

Ved emneslutt får du:

• Kunnskap om grunnleggende diskrete og kontinuerlige sannsynlighetmodeller.
• Kunnskap om hva stokastiske variabler, forventningverdi og varians er og hva disse begrepene brukes til.
• Kunnskap om store talls lov og sentralgrenseteoremet og implikasjonene disse viktige resultatene disse gir.
• Kunnskap om statistiske modeller og begreper som populasjon, tilfeldig utvalg og statistiske forsøksrekker.
• Kunnskap om hva estimering og konfidensintervaller er og hva de brukes til.
• Kunnskap om hva hypotesetesting er og hva det brukes til.
• Kunnskap om regresjon og hva det brukes til

Ferdigheter

Ved emneslutt skal du:

• Kunne sette opp en sannsynlighetsmodell og beregne sannsynligheter som er av interesse.
• Kunne analysere sannsynlighetsfordelinger og beregne forventning og varians til en stokastisk variabel, samt videreføre dette til lineærkombinasjoner av stokastiske variabler.
• Kunne regne med de meste kjente diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelingene.
• Kunne sette opp en statistisk forsøksrekke med mål om å kunne trekke konklusjonen om populasjonen som studeres.
• Kunne beregne estimatorer og konfidensintervaller.
• Kunne gjennomføre enkle hypotesetester.
• Kunne gjennomføre og analysere en enkel lineær regresjonsanalyse mellom to variabler.
• Kunne bruke GeoGebra til å gjennomføre enkle statistiske analyser.

Generell kompetanse

Du skal etter bestått emne kjenne til grunnleggende statistiske metoder og være i stand til å forstå og tolke statistiske data. Du får gjennom dette emnet et solid grunnlag for videre studier innen videre statistikk.

Omvendt undervisning:

Studentene skal se 4-5 korte teorivideoer hver uke og lese læreboken.

Teams + fysisk:

Fysisk undervisning to ganger i uken på campus som også streames "live" på Teams:

Dag 1:

• 2 timer: oversikt/oppsummering, gjennomgang av oppgaver.
• 2 timer: regne på innleveringsoppgaver hjelpelærer er til stede for for hjelp

Dag 2:

• Samme som dag 1.

Totalt altså 4 forelesninger per uke og 4 øvingstimer per uke.

Teams:

Faglærer og hjelpelærer er på Teams og svarer også utenfor organisert undervsining, dvs. både kveld og helg. Teams er vår kommuniksjonskanal og bruker for faglig hjelp. Både campus-studenter og nettstudenter ekspederes på Teams.

Video:

All tavleundervisning tas opp på video.

Fleksibilitet:

Kurset har full fleksibilitet. Det betyr at man kan studere når man vil. Men trenger altså ikke følge med "live", men se forelesningene i opptak når det passer. Arbeidskravene har "flytende innleveringsfrist, se under "Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen" ovenfor.

• Obligatorisk arbeidskrav: Oppgave(r)
• Antall arbeidskrav: 14
• Påkrevde arbeidskrav: 14
• Kommentar: Innlevert og godkjent 14 av 14 regneøvinger. For å få godkjent en regneøving så må minst 75% vært riktig. Kun godkjent/ikke godkjent. Obligatoriske arbeidskrav må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Arbeidskrav må utføres i samme semester som emnet foreleses, og gir da tilgang til ordinær eksamen. Godkjente arbeidskrav gir også tilgang til første "Ny og utsatt eksamen" dersom slik eksamen arrangeres. Arbeidskrav er ikke gyldige lenger fram i tid. Det betyr at studenter som tar emnet på nytt, må gjøre obligatorisk arbeidskrav på nytt.

• Vurderingsform: Hjemmeeksamen
• Andel: 100%
• Varighet: 5 timer
• Gruppering: Individuell
• Karakterskala: Bokstavkarakter (A - F)

Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler + pc med tilgang til internett samt GeoGebra